Coursera の「Machine Learning」第１週目終わったー

やっと、やっとこさ、第１週目が終わりました。

Gradient Descent（再急降下法）について学びました。

丘の上に立ってると思って最短経路で下に降りようとしてくださいという、局所最適解の話が面白かった。

後半の式の説明は難しく感じた。なにが難しかったって、やたらとθが出てきたところ。ただの変数にθを使うことに慣れていないから、かまえちゃう。

あと代入する記号：＝（コロンイコール）が慣れない。ぱっと理解できない。

そして、やはり英語が立ちはだかりますね。テストの問題文と選択肢の意味が分からない。

選択肢の「For this to be true, なんちゃら」っていうのが意味わかんなくて間違いました。

果たして第２週目の講義についていけるのか。

octave は以下のサイトを参考にダウンロードしました。

https://www.kunihikokaneko.com/dblab/toolchain/octave.html